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【焦点】华南理工大学余涛:基于信息-物理-社会融合系统的智慧能源...

为探讨人工智能技术在电力领域的应用前景和方向,寻找人工智能在电力领域的着力点和突破点,中国电科院于2017年12月6日召开主题为“人工智能在电力领域的研究应用方向和关键技术”的二零八科学会议。

华南理工大学余涛教授作题为“基于信息-物理-社会融合系统的智慧能源调度机器人理论与实践”的专题报告。报告主要介绍了面向下一代能源电力系统的平行CPSS理想架构以及基于平行CPSS结构的智慧能源调度机器人及其知识自动化。以互联电网“统一时间尺度”发电调度与控制问题和微网综合能源系统优化调度问题为案例介绍了平行CPSS的集中控制和分散控制以及在试点工程上的尝试。信息-物理-社会系统的深度融合和基于调度机器人群体RoboECs的人工社会建模方法是基于平行CPSS架构的RoboEC及其知识自动化面试的主要挑战。

余涛(1974),男,华南理工大学“配电网智能化与节能” 方向团队负责人,电能质量与节能研究所所长,教授,博士生导师。清华大学博士毕业,现任国家电力可靠性标准委员会委员,国内核心期刊《电测与仪表》与《电力系统及其自动化学报》编委,曾任香港理工大学、澳大利亚悉尼科技大学外聘博士生导师。主持国家自然科学基金4项和省部级项目6项,参与国家973和863项目3项;主持南方电网和国家电网委托科技项目50余项,其中单项超过500万的重点项目4项。发表论文140余篇,其中SCI检索第一/通信作者30余篇,专著2本,获得专利20余项,软著5项。曾获教育部自然科学奖1项,南方电网科技进步奖6项。

余涛教授长期从事机器学习、智能优化与多智能体博弈论在智能电网应用理论研究,团队包括2名教授、4名副教授和1名博士后,硕士和博士研究生总人数超过40人,已建立了包含深度学习、强化学习和迁移学习等20余种机器学习算法代码库及包含了经典单目标/帕累托优化算法和智能优化等30余种最优化算法代码库,其中有近三分之一为自主提出新算法;以Nash-Q、CE-Q、Asymmetric-Q等为代表多智能体博弈论算法库是其团队中最有特色和优势部分,可求解电力市场下多主体博弈复杂决策问题;开发并拥有全自主知识产权的从光伏/储能底层优化与控制到云端的广域能源互联网知识自动化调控系统软硬件核心技术,其部分成果已在所负责的多个南方电网能源互联网示范项目得以应用。